Resumen

Cada vez más personas prestan atención a la velocidad de impresión y la calidad de las herramientas de impresión 3D. Con el fin de comprender si la ortesis de rehabilitación impresa en 3D puede desempeñar un papel en el tratamiento y la reparación de traumatismos articulares, utilizamos la tecnología de impresión 3D para imprimir la ortesis de rehabilitación y la comparamos con la ortesis de rehabilitación tradicional. Las piezas impresas se analizaron en detalle. Los resultados experimentales demuestran que las ortesis de rehabilitación fabricadas por los dos métodos pueden desempeñar un papel en la reparación de traumatismos articulares. Sin embargo, las ortesis de rehabilitación impresas en 3D pueden satisfacer mejor las necesidades de los pacientes con datos detallados del paciente en la aplicación. Las ortesis son más adecuadas y su velocidad de producción es aproximadamente 35 veces superior a la de los métodos tradicionales. La encuesta realizada a pacientes y médicos revela que la satisfacción de éstos con las ortesis impresas es superior al 89%, mientras que la satisfacción con las ortesis fabricadas tradicionalmente es sólo del 60%. Esto demuestra que la ortesis de rehabilitación basada en la tecnología de impresión 3D del Internet de las Cosas tiene un papel más importante en el tratamiento y la reparación de traumatismos articulares, y el efecto es mejor.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:traumatismo articular, ortesis, pacientes, reparación, ortesis de rehabilitación, ortesis de rehabilitación, impresión 3D de ortesis de rehabilitación, tecnología de impresión 3D, herramientas de impresión 3D, datos detallados del paciente
• Keywords:joint trauma, braces, patients, repair, rehabilitation brace, rehabilitation braces, 3D printing rehabilitation brace, 3D printing technology, 3D printing tools, detailed patient data