Resumen

La osteólisis es uno de los motivos más importantes de las cirugías de revisión en la artroplastia articular total. Este fenómeno biológico es inducido por partículas de desgaste y productos de corrosión que estimulan la respuesta biológica inflamatoria de los tejidos circundantes. Las respuestas eventuales de la osteólisis son la activación de los macrófagos que conducen a la resorción ósea y al fracaso de la prótesis. Hay varios factores que intervienen en el inicio de la osteólisis, desde cuestiones biológicas, el diseño, las especificaciones del material y el modelo de la prótesis hasta el estado de salud del paciente. No obstante, los factores que conducen a la osteólisis son a veces prevenibles. Los cambios en el diseño de los implantes y en la fabricación del polietileno se esfuerzan por mejorar el desgaste general. La osteólisis es clínicamente asintomática y puede diagnosticarse y analizarse durante las sesiones de seguimiento a través de diversas modalidades y métodos de imagen, como las radiografías seriadas, la tomografía computarizada, la resonancia magnética y los métodos basados en el procesamiento de imágenes, especialmente con el uso de algoritmos de redes neuronales artificiales. Los algoritmos de aprendizaje profundo con una variedad de estructuras de redes neuronales como CNN, U-Net y Seg-UNet han demostrado ser algoritmos eficientes para el procesamiento de imágenes médicas específicamente en el campo de la ortopedia para la detección y segmentación de tumores. Estos algoritmos de aprendizaje profundo pueden detectar y analizar eficazmente las lesiones osteolíticas con mucha antelación durante las sesiones de seguimiento para administrar los tratamientos adecuados antes de alcanzar un punto crítico. La osteólisis puede tratarse de forma quirúrgica o no quirúrgica con medicamentos. Sin embargo, las cirugías de revisión son la única solución para la osteólisis progresiva. En esta revisión bibliográfica se analizan las causas subyacentes, los mecanismos y los tratamientos de la osteólisis, centrándose principalmente en los posibles métodos y algoritmos informáticos que pueden emplearse eficazmente para la detección de la osteólisis.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:Algoritmo de aprendizaje profundo, métodos basados, cirugía de revisión, osteólisis, tratamiento de la osteólisis, activación de macrófagos, artroplastia articular total, inicio de la osteólisis, algoritmo de red neuronal, respuesta biológica inflamatoria
• Keywords:deep learning algorithm, based methods, revision surgery, osteolysis, treatment of osteolysis, activation of macrophage, total joint arthroplasty, initiation of osteolysis, neural network algorithm, inflammatory biological response