Resumen

Este trabajo parte de la posibilidad de utilizar un análisis a largo plazo de la temperatura para describir los principales mecanismos que operan en la superficie del océano. Los diagramas de contorno de la temperatura promedio de la superficie del mar (TSM) para el Océano Índico se produjeron con base en el World Ocean Atlas Data Set (1994). El TSM, junto con las variables independientes viento (Wx, componente zonal del viento de pseudo-estrés y Wy, componente meridional del viento de pseudo-estrés), flujo neto de agua dulce (NDFF) y bombeo de Ekman se incluyeron en un análisis de regresión múltiple para definir la importancia relativa de cada una de estas variables en los procesos físicos en la superficie del Océano Índico. El conjunto de datos NDFF se basó en el COADS (Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set). Los datos de viento se obtuvieron de la Universidad Estatal de Florida (FSU). Se calcularon los términos armónicos de las variables, que se consideran estacionarios y se expresaron mediante una serie de Fourier como función coseno. Los términos armónicos se multiplicaron por la amplitud máxima de las variables y luego se sumaron a sus valores medios anuales. Las isotermas son principalmente meridionales a lo largo del límite occidental, pero zonales en el sur del Océano Índico. Se considera que el componente anual tiene un máximo en julio, monzón de verano (monzón del SW) y un mínimo en enero, durante el monzón de invierno (monzón del NE). La amplitud del componente semestral es menor, con dos máximos en mayo y octubre y dos mínimos en febrero y agosto. La pequeña magnitud de estos errores residuales es una indicación de que la variabilidad de la temperatura durante este período y para esta área puede explicarse razonablemente bien por los dos términos armónicos. En el Mar Arábigo las ecuaciones de regresión finales para la variabilidad de la SST muestran que se ve afectada principalmente por el Wx, el bombeo de Ekman y el NDFF. Para la mayoría de las áreas de la Bahía de Bengala, así como para la mayoría de las ubicaciones en el sur del Océano Índico tropical, las variables independientes ingresadas pueden explicar la TSM. Se pueden usar dos componentes ajustados a la observación para predecir la TSM junto con las ecuaciones de regresión. Aunque el análisis armónico se puede utilizar para estudiar la variabilidad de la TSM se requiere un análisis de regresión múltiple para identificar y cuantificar las variables relacionadas con áreas de gran variabilidad anual y semestral. Por lo tanto, se utilizan diferentes técnicas para proporcionar resultados más confiables en la configuración de la TSM en el Océano Índico.

Introducción

Hasta hace poco, los océanos se representaban como un único gran cuerpo sin variabilidad temporal a gran escala. De hecho, la variabilidad temporal representa una dificultad añadida a la hora de analizar características del océano como los remolinos, las corrientes, las masas de agua y la producción primaria. La temperatura de la superficie del mar (TSM), por ejemplo, ha sido observada por satélites como los de la serie NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration).

• Materias:Temperatura atmosférica Oceanografía Circulación atmosférica
• Subjects:Atmospheric temperature Oceanography Atmospheric circulation
• Palabras claves:Análisis armónico; Regresión múltiple; Circulación oceánica
• Keywords:Harmonic analysis; Multiple regression; Ocean circulation