Resumen

Abordando el problema de la baja eficiencia estatutaria de la ejecución de la suma de prefijos durante la ejecución del algoritmo de filtrado de partículas evolutivas diferenciales en paralelo, se propone un algoritmo de filtrado basado en la suma de prefijos cíclica desplegada de CUDA para eliminar la diferenciación de hilos y la inactividad de hilo que existen en la suma de prefijos en paralelo desplegando el método cíclico y desplegando el método de paquete de hilos, optimizar el ciclo y mejorar la eficiencia de ejecución de la suma de prefijos. Al introducir la estrategia paralela, el algoritmo de filtrado de partículas evolutivas diferenciales se implementa en paralelo y se ejecuta en el lado de la GPU utilizando la computación de suma de prefijos mejorada durante la actualización del algoritmo. A través del análisis de big data, los resultados muestran que este algoritmo de filtrado de partículas evolutivas diferenciales en paralelo con la

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Suma de prefijos; Eficiencia de ejecución; CUDA; Algoritmo de filtrado de partículas evolutivas diferenciales paralelas; GPU; Sistema no lineal
• Keywords:Prefix sum; Execution efficiency; CUDA; Parallel differential evolutionary particle filtering algorithm; GPU; Nonlinear system