Resumen

La privacidad es una preocupación importante en el enfoque de la minería de datos a gran escala. En este documento, proponemos un nuevo marco de marca de agua de auto-recuperación de voz con consideración de comunicación confiable en la minería de datos a gran escala. En el marco, la marca de agua es la versión comprimida de la voz original. La marca de agua se incrusta en las capas de bit menos significativos (LSB). En el extremo receptor, la marca de agua se utiliza para detectar el área manipulada y recuperar la voz manipulada. Para adaptarse a la complejidad de las escenas en infraestructuras de datos a gran escala, el LSB se trata como un parámetro. Este trabajo discute la relación entre el LSB y otros parámetros en términos de formulaciones matemáticas explícitas. Una vez que se ha elegido la capa LSB, las mejores opciones de otros parámetros se deducen utilizando el método exclusivo. Además, observamos que seis capas LSB son el límite para la incrustación de la marca de agua cuando el total de capas de

• Materias:Amenaza avanzada persistente Internet de las cosas Seguridad cibernética Estegoanálisis Cifrado descentralizado
• Subjects:Advanced persistent threat Internet of things Cyber security Stegoanalysis Decentralized encryption
• Palabras claves:Privacidad; Minería de macrodatos; Marco de marcas de agua; Capas LSB; Comunicación fiable; Imperceptibilidad
• Keywords:Privacy; Big data mining; Watermarking framework; LSB layers; Trustable communication; Imperceptibility