Resumen

El objetivo de este estudio es determinar los parámetros de conducción en carretera que influyen en el consumo de combustible y las emisiones de las motocicletas que circulan por un corredor urbano señalizado y congestionado. Se desarrolló un sistema de medición a bordo de motocicletas para medir instantánea y continuamente los datos de conducción en carretera, incluyendo el perfil de velocidad-tiempo, las emisiones y el consumo de combustible, por segundo. Las motocicletas de prueba fueron conducidas por 30 motociclistas de muestra en un corredor urbano señalizado en la ciudad de Khon Kaen, Tailandia, para recoger su comportamiento de conducción en carretera durante la hora punta de la mañana. Se aplicó un análisis de conglomerados para analizar los datos de conducción recogidos y clasificar a los conductores por nivel de consumo de combustible y comportamiento en carretera. A continuación, se determinó el parámetro de conducción en carretera que influía en el consumo de combustible y las emisiones. Los resultados revelaron que la proporción de tiempo al ralentí influyó significativamente en el consumo de combustible y las emisiones de la conducción de motocicletas en un corredor urbano señalizado congestionado, aunque el comportamiento de conducción agresiva, la aceleración y desaceleración bruscas, no tuvieron el mismo tipo de influencia.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:consumo de combustible, corredor urbano, emisiones, sistema de medición a bordo de motocicletas, ciudad de khon kaen, comportamiento de conducción agresivo, periodo punta de la mañana, comportamiento del conductor en carretera, comportamiento de conducción en carretera, datos de conducción en carretera
• Keywords:fuel consumption, urban corridor, emissions, motorcycle onboard measurement system, khon kaen city, aggressive driving behavior, morning peak period, road driver behavior, road driving behavior, road driving data