Resumen

La modelización estocástica de sistemas bioquímicos ha sido objeto de intensa investigación en los últimos años debido al gran número de aplicaciones importantes de estos sistemas. Un modelo estocástico crítico de sistemas bioquímicos bien agitados en el régimen de números moleculares relativamente grandes, lejos del límite termodinámico, es la ecuación de Langevin química. Este modelo se representa como un sistema de ecuaciones diferenciales estocásticas, con ruido multiplicativo y no conmutativo. A menudo, los sistemas bioquímicos en aplicaciones evolucionan en múltiples escalas de tiempo; ejemplos incluyen reacciones de transcripción lenta y dimerización rápida. La existencia de múltiples escalas de tiempo conduce a rigidez matemática, lo cual es un desafío importante para la simulación numérica. En consecuencia, hay una demanda de métodos numéricos eficientes y precisos para aproximar la solución de estos modelos. En este artículo, diseñamos un método de paso de tiempo adaptativo, basado en teoría de control, para

• Materias:Algoritmo de búsqueda Características infrarrojas Retraso difuso Efecto de termoforesis Interpolación
• Subjects:Search algorithm Infrared features Fuzzy delay Thermophoresis effect Interpolation
• Palabras claves:Modelado estocástico; Sistemas bioquímicos; Ecuación química de Langevin; Ruido multiplicativo; Múltiples escalas de tiempo; Simulación numérica
• Keywords:Stochastic modeling; Biochemical systems; Chemical Langevin equation; Multiplicative noise; Multiple time-scales; Numerical simulation