Resumen

Los esquemas de reconocimiento de huellas dactilares se utilizan ampliamente en nuestra vida cotidiana, como la seguridad de puertas, la identificación y la verificación de teléfonos. Sin embargo, el problema existente es que los sistemas de reconocimiento de huellas dactilares son fácilmente engañados por huellas dactilares falsas para colaborar. Por lo tanto, es necesario diseñar un módulo de detección de la vitalidad de las huellas dactilares en los sistemas de reconocimiento de huellas dactilares. Para resolver este problema y distinguir las huellas dactilares verdaderas de las falsas, en este artículo se aplica un novedoso método de detección de vitalidad basado en software que utiliza un patrón binario local uniforme (ULBP) en una pirámide espacial para reconocer la vitalidad de las huellas dactilares. En primer lugar, es necesario preprocesar cada huella dactilar. A continuación, se introducen pirámides espaciales de tres capas de huellas dactilares para resolver los problemas de rotación e invariabilidad de escala de la imagen. A continuación, se describe la información de textura de las pirámides espaciales de tres capas utilizando patrones binarios locales uniformes para extraer las características de las huellas dactilares. La precisión de nuestro método propuesto se ha comparado con la de varios métodos punteros de detección de la vitalidad de las huellas dactilares. Se han llevado a cabo experimentos basados en bases de datos estándar, tomadas de la Liveness Detection Competition 2013 compuesta por cuatro sensores de huellas dactilares diferentes. Finalmente, el modelo clasificador basado en las características extraídas se entrena utilizando el clasificador SVM. Los resultados experimentales muestran que nuestro método propuesto puede alcanzar una alta precisión de reconocimiento en comparación con otros métodos.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Modelo computacional Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computational Model Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:patrón binario local uniforme, sistemas de reconocimiento de huellas dactilares, pirámides espaciales, módulo de detección de la vitalidad de las huellas dactilares, esquemas de reconocimiento de huellas dactilares, concurso de detección de la vitalidad, diferentes sensores de huellas dactilares, detección de la vitalidad de las huellas dactilares, alta precisión de reconocimiento, enfoque de detección de la vitalidad
• Keywords:uniform local binary pattern, fingerprint recognition systems, spatial pyramids, fingerprint liveness detection module, fingerprint recognition schemas, liveness detection competition, different fingerprint sensors, fingerprint liveness detection, high recognition accuracy, liveness detection approach