Resumen

Este documento presenta un descriptor de región de características de imagen local efectivo, llamado descriptor CLDTP (Patrón de Textura Direccional Local Compacto), y su aplicación en el emparejamiento de imágenes y reconocimiento de objetos. El descriptor CLDTP codifica la información direccional y de contraste en una región local, por lo que contiene la información de orientación del gradiente y la información de magnitud del gradiente. Dado que la dimensión del histograma CLDTP es mucho menor que la dimensión del histograma LDTP, el descriptor CLDTP tiene una mayor eficiencia computacional y es adecuado para el emparejamiento de imágenes. Experimentos extensos han validado la efectividad del descriptor CLDTP diseñado.

• Materias:Recuperación de imágenes Textura direccional Software 3D Compresión de datos Detección de prominencia
• Subjects:Image retrieval Directional texturing 3D software Data compression Prominence detection
• Palabras claves:Característica de imagen local; Descriptor CLDTP; Emparejamiento de imágenes; Reconocimiento de objetos; Orientación de gradiente; Magnitud de gradiente
• Keywords:Local image feature; CLDTP descriptor; Image matching; Object recognition; Gradient orientation; Gradient magnitude