Resumen

Acompañando el crecimiento de las infraestructuras de vigilancia, las cámaras IP de vigilancia se acumulan rápidamente, abarrotando Internet de las cosas (IoT) con innumerables fotogramas de vigilancia y aumentando la necesidad de reidentificación de personas (Re-ID) en la búsqueda de videos para los campos de vigilancia y forense. En escenarios reales, el rendimiento de los métodos de Re-ID propuestos actualmente sufre de variaciones de postura y punto de vista debido a la extracción de características que contiene píxeles de fondo y una estrategia fija de selección de características para las variaciones de postura y punto de vista. Para hacer frente a las variaciones de postura y punto de vista, proponemos el método métrico de patrón de distribución de color, empleando el patrón de distribución de color () para la representación de características y SVM para la clasificación. A diferencia de otros métodos, no extrae características sobre un cierto número de bloques densos y está libre de resoluciones de imagen de peatones variables y distorsiones de red

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Crecimiento; Vigilancia; Reidentificación; Búsqueda en vídeo; Patrón de distribución de colores; SVM
• Keywords:Growth; Surveillance; Reidentification; Video searching; Color distribution pattern; SVM