Resumen

Este trabajo presenta el análisis de series temporales aeroelásticas no lineales a partir de las vibraciones del ala debidas a la separación del flujo de aire durante experimentos en túnel de viento. Se utiliza el método de datos sustitutos para justificar la aplicación del análisis de series temporales no lineales al sistema aeroelástico, tras rechazar la posibilidad de no estacionariedad. El enfoque de descomposición de valores singulares (SVD) se utiliza para reconstruir el espacio de estados, reduciendo el ruido de las series temporales aeroelásticas. El análisis directo de las trayectorias reconstruidas en el espacio de estados y la determinación de las secciones de Poincaré se han empleado para investigar dinámicas complejas y patrones caóticos. Con los espacios de estados reconstruidos se pueden realizar análisis cualitativos y se presentan las evoluciones de los atractores con variación paramétrica. Los resultados globales revelan una dinámica compleja del sistema asociada a efectos de flujo muy separados junto con un acoplamiento no lineal entre modos aeroelásticos. Se observan bifurcaciones en el sistema aeroelástico no lineal para dos investigaciones, es decir, considerando evoluciones aeroelásticas inducidas por oscilaciones con velocidad de corriente libre variable, y evoluciones aeroelásticas a velocidad de corriente libre constante y oscilaciones variables. Por último, se procede al cálculo del exponente de Lyapunov para inferir el comportamiento caótico. Los mapeos de Poincaré también sugieren bifurcaciones y caos, reforzados por la obtención de exponentes de Lyapunov positivos máximos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:evoluciones aeroelásticas, espacio de estados, máximos exponentes de lyapunov positivos, series temporales aeroelásticas no lineales, análisis de series temporales no lineales, cálculo del exponente de lyapunov, método de los datos sustitutivos, series temporales aeroelásticas, dinámica de sistemas complejos, velocidad constante de la corriente libre
• Keywords:aeroelastic evolutions, state space, maximum positive lyapunov exponents, nonlinear aeroelastic time series, nonlinear time series analysis, lyapunov exponent calculation, surrogate data method, aeroelastic time series, complex system dynamics, constant freestream speed