Resumen

Para una decodificación eficiente de las actividades cerebrales en el análisis de la función cerebral con una aplicación a la interfaz cerebro-máquina (BMI), abordamos el problema de cómo determinar los pesos espaciales (patrones espaciales), los filtros de paso de banda (patrones de frecuencia) y las ventanas de tiempo (patrones de tiempo) utilizando grabaciones de electroencefalogramas (EEG). Para encontrar estos parámetros, desarrollamos un criterio basado en datos que es una extensión natural de los llamados patrones espaciales comunes (CSP) que se sabe que son características efectivas en el EEG. Demostramos que el criterio propuesto puede optimizarse mediante un procedimiento de alternancia para lograr una rápida convergencia. Los experimentos demuestran que el método propuesto puede extraer eficazmente características discriminativas para un IMC basado en imágenes motoras.

• Materias:Sistema nervioso Neuronas Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Imagen por resonancia magnética
• Subjects:Nervous systems Neurons Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Magnetic resonance imaging
• Palabras claves:decodificación del cerebro, patrón espacial común, criterios impulsados, actividades cerebrales, patrón temporal, patrón espacial, función cerebral, imágenes motoras, métodos propuestos, decodificación eficaz
• Keywords:decoding of brain, common spatial pattern, driven criteria, brain activities, time pattern, spatial pattern, brain function, motor imagery, proposed methods, efficient decoding