Resumen

Los eventos sísmicos son fenómenos que ocurren comúnmente en la industria minera. Debido a su carácter peligroso, se considera valiosa información como la energía del evento potencial, la ubicación de regiones peligrosas con mayor actividad sísmica. Sin embargo, la adquisición de esta información es casi imposible sin la capacidad de detectar el momento de inicio del evento sísmico. Los principales objetivos de los algoritmos en la búsqueda de la onda P son la alta precisión, un tiempo razonable de operación y la detección automática de la llegada de la onda. En este artículo se propone un método innovador que incorpora el análisis de componentes principales (PCA) con la representación tiempo-frecuencia de la señal. Debido a la diferencia significativa entre los espectros de la onda sísmica registrada y el ruido puro que precede al evento, la representación tiempo-frecuencia permite una mejor precisión en la detección de cambios en la señal. Sin embargo, con un dominio adicional, la complejidad aumenta. Por

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Eventos sísmicos; Industria minera; Algoritmos; Onda P; Análisis de componentes principales; Representación tiempo-frecuencia
• Keywords:Seismic events; Mining industry; Algorithms; P-wave; Principal component analysis; Time-frequency representation