Resumen

Este artículo propone una novedosa solución de gestión de energía para dispositivos con recursos limitados en el contexto del Internet de las cosas (IoT). Nos enfocamos en los teléfonos inteligentes en el IoT, ya que están cada vez más populares y equipados con fuertes capacidades de detección. Los teléfonos inteligentes tienen un consumo de energía complejo y asíncrono incurrido por componentes heterogéneos, incluidos sus sensores integrados. Su interacción con la nube les permite descargar tareas de cálculo y acceder al almacenamiento remoto de datos. En este trabajo, nuestro objetivo es monitorear los comportamientos de consumo de energía de los teléfonos inteligentes, perfilando tanto aplicaciones individuales como el sistema en su conjunto, para tomar mejores decisiones en la gestión de energía. Diseñamos una arquitectura de orquestación en la nube como un predictor épico de los comportamientos de los dispositivos inteligentes extrayendo sus características de aplicación y utilización de recursos. Diseñamos e implementamos esta arquitectura para realizar el perfilado energ

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Gestión de la energía; Teléfonos inteligentes; IoT; Consumo de energía; Arquitectura de orquestación en la nube; Análisis de datos
• Keywords:Power management; Smartphones; IoT; Energy consumption; Cloud orchestration architecture; Data analysis