Resumen

El propósito de este estudio era optimizar un método compuesto para el Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), que es el primer sensor geoestacionario de color oceánico del mundo. Antes de interpretar la sensibilidad de cada compuesto con mediciones en tierra, evaluamos la precisión del rendimiento de la función de distribución de reflectancia bidireccional (BRDF) comparando la reflectancia de superficie modelada a partir de la simulación de BRDF con la reflectancia de superficie medida por GOCI según el periodo del compuesto. Los valores del error cuadrático medio de la reflectancia superficial modelada y medida mostraron una precisión razonable para todos los días compuestos, ya que cada periodo compuesto BRDF incluye al menos siete muestreos angulares sin nubes para todas las prestaciones BRDF. Además, los NDVI ajustados por GOCI-BRDF con cuatro periodos compuestos diferentes se compararon con los NDVI observados sobre el terreno y se interpretó la sensibilidad de la dinámica temporal de los cultivos de los NDVI ajustados por GOCI-BRDF. Los resultados mostraron que los perfiles estacionales del índice de vegetación parecían similares a las curvas de crecimiento de la vegetación tanto en las observaciones de campo de los escaneos de cultivos como en los datos del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) del GOCI. Por último, demostramos que un periodo compuesto de 12 días era óptimo en términos de precisión de la simulación BRDF, cobertura de la superficie y sensibilidad en tiempo real.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:goci, periodo compuesto, reflectancia superficial, brdf, geostationary ocean color imager, función bidireccional de distribución de la reflectancia, primer sensor geoestacionario de color oceánico, precisión de simulación brdf, índice de vegetación diferencial, diferentes periodos compuestos
• Keywords:goci, composite period, surface reflectance, brdf, geostationary ocean color imager, bidirectional reflectance distribution function, first geostationary ocean color sensor, brdf simulation accuracy, difference vegetation index, different composite periods