Resumen

Este estudio tiene como objetivo presentar un método de personalización de sistemas de ejecución de manufactura (MES) para un sistema específico de producción. Este enfoque se basa en las reglas de inferencia Bayesiana y el área de personalización  es la estructura tecnológica de producción, teniendo en cuenta la flexibilidad requerida de los procesos. Como parte del enfoque desarrollado, se propuso el índice de variabilidad como parámetro para evaluar la efectividad del sistema de producción. Los autores discuten suposiciones en torno al algoritmo desarrollado para la personalización de MES y afirman que este permite realizar diversos ajustes del modelo según las condiciones ambientales, sin necesidad de reformular una nueva descripción de la realidad.

• Materias:Sistemas de control inteligente Sistemas de control digital Logística
• Subjects:Intelligent control systems Digital control systems Logistics
• Palabras claves:Sistema MES, Variabilidad de procesos, Fábricas inteligentes, Indicadores de desempeño, Industria 4.0, Logística 4.0
• Keywords:MES system, Process variability, Smart factory, Performance indicators, Industry 4.0, Logistics 4.0