Resumen

Los datos grandes son los datos que necesitan ser moldeados por su volumen, tamaño y forma para extraer información significativa para un propósito explícito. Los datos siempre juegan un papel importante en la organización y la industria para que sus actividades diarias funcionen sin problemas. El volumen de datos de atención médica está aumentando con el avance de la tecnología y el paso del tiempo. Este aumento en el volumen de datos puede ser una tarea desafiante para analizar los datos grandes en la industria y el Internet de las cosas (IoT). En la literatura existen numerosos enfoques, técnicas y herramientas para apoyar, manejar y gestionar el procesamiento de datos. Se necesita una revisión de la literatura para recopilar evidencia existente de la literatura y mostrar qué método o herramienta funciona para una situación particular. Por lo tanto, el estudio actual presenta una revisión de las técnicas existentes de análisis de datos grandes y programación científica en la industria de la salud. El informe presenta un resumen de la literatura. El estudio recopila evidencias de la literatura existente y las organiza a través del proceso de revisión de la literatura con algunas derivaciones. Esta revisión beneficiará a los profesionales para identificar las técnicas adecuadas para su propósito específico de investigación.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Big data; Volumen; Datos sanitarios; Industria; Técnicas; Bibliografía
• Keywords:Big data; Volume; Healthcare data; Industry; Techniques; Literature