Resumen

Este documento propone un algoritmo para la detección de plagio de documentos utilizando la construcción incremental de conocimiento con análisis formal de conceptos (FCA). La construcción incremental de conocimiento se presenta para respaldar la coincidencia de documentos entre el documento fuente en almacenamiento y el documento sospechoso. Por lo tanto, también se propone una nueva medida de similitud de conceptos para recuperar conceptos formales en la construcción de conocimiento. La similitud de conceptos presentada emplea frecuencias de aparición en la construcción de conocimiento obtenida. Nuestro enfoque puede aplicarse para recuperar información relevante porque la estructura obtenida utiliza FCA en forma de concepto que es definible por una conjunción de propiedades. Se ha demostrado matemáticamente que esta medida es una métrica de similitud formal. El rendimiento de la medida de similitud propuesta se demuestra en la detección de plagio de documentos. Además, este documento proporciona un algoritmo para construir la estructura de información para la detección de plagio de documentos. Se utilizan cole

• Materias:Algoritmo de reconocimiento Geometría proyectiva Ecuaciones fraccionarias Propiedades asintóticas Voltaje electrónico incorporado
• Subjects:Recognition algorithm Projective geometry Fractional equations Asymptotic properties Built-in electronic voltage
• Palabras claves:Algoritmo; Detección de plagio de documentos; Construcción incremental de conocimiento; Análisis formal de conceptos; Medida de similitud de conceptos; Evaluación de rendimiento
• Keywords:Algorithm; Document plagiarism detection; Incremental knowledge construction; Formal concept analysis; Concept similarity measure; Performance evaluation