Resumen

La línea de transporte ferroviario urbano que funciona en modo de tren exprés y de cercanías puede resolver el problema del desequilibrio entre el flujo de pasajeros y el espacio y satisfacer la demanda de llegada rápida de los pasajeros de larga distancia. En este trabajo, se utiliza el modelo Logit para analizar el comportamiento de los pasajeros que eligen tren teniendo en cuenta la sensibilidad del tiempo y la distancia de viaje. A continuación, basándose en la composición del tiempo de viaje de los pasajeros, se propone un modelo de programación entera para el esquema de paradas de trenes, cuyo objetivo es minimizar el tiempo total de viaje de los pasajeros. Por último, en combinación con una determinada línea ferroviaria regional de Shenzhen, el plan se resuelve mediante un algoritmo genético y se evalúa a través del beneficio del tiempo, la capacidad de transporte y la eficiencia del consumo de energía. El resultado de la simulación muestra que, aunque la capacidad se reduce en 6 trenes, el tiempo de viaje optimizado por persona es de 10,34 min, y el consumo de energía se ahorra en torno al 16%, lo que demuestra que el modelo propuesto es eficiente y viable.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:tiempo de viaje, determinada línea ferroviaria regional, tiempo total de viaje de los pasajeros, línea de tránsito ferroviario urbano, flujo de pasajeros en desequilibrio, eficiencia del consumo de energía, modelo de programación entera, modo de tren local, tiempo de viaje de los pasajeros, demanda de llegada rápida
• Keywords:travel time, certain regional rail line, total passenger travel time, urban rail transit line, disequilibrium passenger flow, energy consumption efficiency, integer programming model, local train mode, passenger travel time, rapid arrival demand