Resumen

El concepto de genes ocultos, de inspiración biológica, se ha introducido recientemente en los algoritmos genéticos para resolver problemas de optimización en los que el número de variables de diseño es variable. En las trayectorias de asistencia multigravitatoria, los algoritmos genéticos de genes ocultos han demostrado su éxito en la búsqueda del número óptimo de giros y del número óptimo de maniobras en el espacio profundo. Las investigaciones previas en la literatura para los problemas de planificación de trayectorias de asistencia multigravedad muestran que la evolución diferencial estándar es más eficaz que los algoritmos genéticos estándar. Este trabajo extiende el concepto de genes ocultos a la evolución diferencial. La evolución diferencial de genes ocultos se implementa en la optimización de trayectorias espaciales de asistencia multigravedad. Se realizan estudios de casos y se presentan comparaciones con los algoritmos genéticos de genes ocultos.

• Materias:Automatización Reacciones químicas Minería de datos Fabricas - Automatización Control de procesos industriales Ingeniería aeroespacial
• Subjects:Automation Chemical reactions Data mining Factory - Automation Industrial process control Aerospace engineering
• Palabras claves:gen oculto, algoritmo genético, número óptimo, gen diferencial oculto, número de oscilación, maniobra en el espacio profundo, trayectoria espacial asistida, problema de planificación de trayectoria, evolución diferencial de genes, número de diseño
• Keywords:hidden gene, genetic algorithm, optimal number, hidden gene differential, number of swing, deep space maneuver, assist space trajectory, trajectory planning problem, gene differential evolution, number of design