Resumen

Este documento estudia el problema de la planificación de estiba dentro de una bahía de un buque en una ruta de transporte con múltiples puertos, con el objetivo de minimizar la tarifa total de traslado de contenedores. Dado que el acceso a los contenedores se realiza en orden de arriba abajo para cada pila, las operaciones de reorganización ocurren cuando un contenedor objetivo que debe descargarse en su puerto de destino no está estibado en la parte superior de una pila en ese momento. Cada traslado de contenedor a través de una grúa de muelle induce una unidad de tarifa de traslado que depende de la política de cobro del puerto de contenedores local. Estudios previos asumen que cada traslado de contenedor consume un costo uniforme en todos los puertos y, por lo tanto, se centran en minimizar el número total de traslados o el tiempo de rotación del buque. Motivados por la observación de que diferentes puertos tienen tarifas no uniformes para cada traslado de contenedor, proponemos un modelo de programación entera mixta

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Planificación de estiba; Bahía del buque; Tarifa por cambio de contenedor; Grúa de muelle; Programación entera mixta; Algoritmo genético
• Keywords:Stowage planning; Vessel bay; Container shifting fee; Quay crane; Mixed integer programming; Genetic algorithm