Este trabajo presenta un modelo matemático novedoso para el problema de planificación de la expansión de la red de transporte. La idea principal es considerar los transformadores desfasadores (PS) como un nuevo elemento de la ampliación de la red de transporte junto con otros componentes tradicionales como las líneas de transporte y los transformadores convencionales. De este modo, los PS se añaden para redistribuir los flujos de potencia activa en el sistema y, en consecuencia, disminuir los costes totales de inversión debidos a las nuevas líneas de transmisión. El modelo matemático propuesto presenta la estructura de un problema de programación no lineal de enteros mixtos (MINLP) y se basa en el modelo estándar de CC. En este trabajo también se aplica un algoritmo genético especializado destinado a optimizar la asignación de los componentes candidatos en la red. Los resultados obtenidos a partir de simulaciones computacionales realizadas con el sistema de bus IEEE-24 muestran un rendimiento sobresaliente de la metodología y el modelo propuestos, indicando la viabilidad técnica del uso de estos dispositivos no convencionales durante el proceso de planificación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Flujo Medio Ponderado Consistente del Método de Galerkin Discontinuo TVD-RK Bien Equilibrado para Flujos en Aguas Poco Profundas
Artículo:
Estrategia de inversión óptima y consistente en el tiempo para un gasto familiar aleatorio con riesgo de incumplimiento bajo rendimiento relativo.
Artículo:
Análisis y evaluación de SafeDroid v2.0, un marco para detectar aplicaciones Android maliciosas
Artículo:
Investigación sobre la predicción de incumplimiento de tarjetas de crédito basada en Means SMOTE y redes neuronales BP.
Artículo:
Propuesta de arquitectura y construcción de aprendizaje automático (AA) como estrategia para la reducción de los niveles de deserción universitaria debido a factores académicos