Resumen

Para considerar la incertidumbre y correlación de la energía eólica en la planificación de expansión de redes de transmisión con múltiples objetivos (TNEP), este artículo presenta un método de estimación de punto extendido para calcular el flujo de potencia probabilístico, en base al cual se muestrean las salidas de potencia correlativas de parques eólicos y se transforma el modelo incierto de planificación de redes de transmisión con múltiples objetivos en un modelo determinista resoluble. Se utiliza un algoritmo evolutivo multiobjetivo epsilon modificado para resolver el modelo anterior y se logra un frente de Pareto bien distribuido, luego el esquema de planificación final se puede obtener a partir del conjunto de soluciones no dominadas mediante un método de satisfacción difusa. El método propuesto solo necesita los primeros cuatro momentos estadísticos y coeficientes de correlación de la potencia de salida de los parques eólicos como información de entrada; la modelización de la energía eólica es más precisa al considerar la correlación entre parques eólicos, y se puede comb

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Energía eólica; Correlación; Planificación de expansión de la red de transmisión; Flujo de potencia probabilístico; Algoritmo evolutivo multiobjetivo; Frente de Pareto
• Keywords:Wind power; Correlation; Transmission network expansion planning; Probabilistic power flow; Multiobjective evolutionary algorithm; Pareto front