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Planning a Continuous Vehicle Trajectory for an Automated Lane Change Maneuver by Nonlinear Programming considering Car-Following Rule and Curved RoadsPlanificación de una trayectoria continua del vehículo para una maniobra automatizada de cambio de carril mediante programación no lineal considerando la regla de seguimiento del coche y carreteras curvas

Resumen

Este estudio propone un método de planificación de trayectorias para una maniobra automatizada de cambio de carril. Consideramos que la trayectoria espacio-temporal de un vehículo controlado puede representarse mediante una función polinómica y estimamos los parámetros de la función polinómica mediante programación no lineal que no depende del horizonte temporal supuesto del cambio de carril ni del estado final supuesto del vehículo controlado. Cuando el vehículo controlado alcanza su carril objetivo, el estado de este vehículo debe estar limitado tanto por la posición como por la velocidad del vehículo delantero. Integramos un modelo de seguimiento de coches en la programación no lineal para restringir el estado del vehículo controlado al final del cambio de carril. En particular, se tienen en cuenta los factores de interacción: el movimiento del vehículo que sigue al vehículo controlado en el carril objetivo puede verse influido por los resultados de la planificación de la trayectoria del vehículo controlado. El método de planificación de trayectorias propuesto puede estimar simultáneamente el movimiento del vehículo que le sigue y planificar la trayectoria del vehículo controlado. Nuestro modelo propuesto también puede funcionar para tramos de carretera curvos. Representamos la información de la curva en la programación no lineal mediante un modelo de regresión. Resolvemos la programación no lineal mediante el algoritmo del programa cuadrático secuencial (SQP) y diseñamos un método para especificar una conjetura inicial para el algoritmo. Por último, se demuestra el efecto del método de planificación de trayectorias propuesto en distintos escenarios.

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