Resumen

La planificación del mantenimiento dentro de la gestión de la infraestructura vial urbana es un problema complejo desde los aspectos de gestión y tecnoeconómicos. El enfoque de esta investigación se centra en los procesos de toma de decisiones relacionados con la fase de planificación durante la gestión de proyectos de infraestructura vial urbana. El objetivo de esta investigación es diseñar y desarrollar un modelo de ANN para lograr una predicción exitosa del deterioro de las carreteras como una herramienta para las actividades de planificación de mantenimiento. Dicho modelo forma parte del concepto propuesto de apoyo a la toma de decisiones para la gestión de la infraestructura vial urbana y una herramienta de apoyo a la decisión en las actividades de planificación. Los datos de entrada se obtuvieron del software de diseño de pavimentos Circly 6.0 y se utilizaron para determinar los valores de estrés (560 combinaciones de prueba). Se encontró que es posible y deseable aplicar dicho modelo en el concepto de apoyo a la toma de decisiones para mejorar los procesos de planificación del

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Mantenimiento; Planificación; Infraestructura vial urbana; Procesos de toma de decisiones; Modelo de ANN; Predicción
• Keywords:Maintenance; Planning; Urban road infrastructure; Decision-making processes; ANN model; Prediction