Resumen

Con el fin de ayudar al diseñador en la planificación del color durante el desarrollo del producto, se presenta un nuevo método de evaluación sintetizada para evaluar los esquemas de combinación de colores de los productos de modos de trabajo múltiples (MMP). El método de evaluación propuesto considera las imágenes de combinación de colores en diferentes modos de trabajo como atributos de evaluación, a los que se asignan los pesos correspondientes para la evaluación sintetizada. A continuación, se desarrolla un modelo matemático para buscar esquemas óptimos de combinación de colores de MMP basados en el método de evaluación propuesto y en dos potentes técnicas de búsqueda conocidas como Algoritmos de Evolución (EA) e Inteligencia de Enjambre (SI). En los experimentos, presentamos un estudio comparativo de dos EAs, a saber, el Algoritmo Genético (GA) y la Evolución Diferencial (DE), y un algoritmo SI, a saber, la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), en la búsqueda de esquemas de combinación de colores del problema MMP. Todos los algoritmos se evalúan en un escenario de prueba, a saber, una plataforma de trabajo aérea de tipo brazo, que tiene dos modos de trabajo. Los resultados muestran que la ED obtiene la solución superior a los otros dos algoritmos para el problema de búsqueda de esquemas de combinación de colores en términos de precisión de la optimización y robustez computacional. Los resultados de la simulación demuestran que el método propuesto es factible y eficiente.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:esquemas de combinación, método de evaluación, color, optimización de enjambre de partículas, plataforma de trabajo aéreo, diferentes modos de trabajo, técnicas de búsqueda potentes, modos de trabajo productos, eas, algoritmos
• Keywords:combination schemes, evaluation method, color, particle swarm optimization, aerial work platform, different working modes, powerful search techniques, working modes products, eas, algorithms