IoT es la base técnica para realizar el CPS (Cyber Physical System) para redes de distribución, con el que el sistema complejo se vuelve más inteligente y controlable. Debido a las características multisalto y de autoorganización, la red CPS heterogénea a gran escala se vuelve más difícil de planificar. Utilizando la teoría del potencial topológico, una de las tecnologías típicas de análisis de big data, este artículo propone un novedoso modelo de planificación óptima de CPS. La ecualización del potencial topológico se considera la función objetivo de optimización en una red CPS heterogénea con las restricciones de los requisitos de comunicación, las infraestructuras físicas y la fiabilidad de la red. Se propone un algoritmo de optimización de enjambre de partículas binario mejorado para resolver este complejo problema óptimo. En la simulación se adoptan dos ejemplos clásicos del IEEE, y los resultados muestran que, en comparación con los algoritmos de referencia, nuestro método propuesto puede proporcionar un esquema eficaz de optimización de la topología para mejorar la fiabilidad de la red y el rendimiento de transmisión.
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