Resumen

Este documento presenta un problema de control para la optimización de las actividades de producción y configuración de un sistema industrial que opera en un entorno incierto. Este sistema está sujeto a perturbaciones aleatorias (averías y reparaciones). Estas perturbaciones pueden provocar escasez de existencias. El sistema industrial considerado representa un contexto de producción bien conocido en la industria y consiste en una máquina que produce dos tipos de productos. Para cambiar la producción de un tipo de producto a otro, se asocia a las actividades de configuración un factor de tiempo y un costo de reconfiguración para la máquina. Las tasas de producción de las piezas y las estrategias de configuración son las variables de decisión que influyen en el inventario y la capacidad del sistema. El objetivo del estudio es encontrar las políticas de producción y configuración que minimicen los costos de configuración e inventario, así como los asociados con las escaseces. Se presenta un enfoque de modelado basado en la teoría del control óptimo estocástico y un algoritmo numérico utilizado para resolver las condiciones de optimalidad obtenidas

• Materias:Teoría de juegos Sistemas diferenciales Análisis de convergencia Materiales viscoelásticos Convección caótica
• Subjects:Game theory Differential systems Convergence analysis Viscoelastic materials Chaotic convection
• Palabras claves:Optimización; Producción; Configuración; Sistema industrial; Inventario; Teoría de control óptimo estocástico
• Keywords:Optimization; Production; Setup; Industrial system; Inventory; Stochastic optimal control theory