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Evolving Stencils for Typefaces: Combining Machine Learning, User’s Preferences and NoveltyEvolución de plantillas para tipografías: combinando aprendizaje automático, preferencias del usuario y novedad

Resumen

Las tipografías se han convertido en un recurso esencial utilizado por los diseños gráficos para comunicarse. Algunos diseñadores optan por crear sus propias tipografías o letras personalizadas que se ajusten mejor a cada proyecto de diseño. Esto aumenta la demanda de novedad en el diseño tipográfico y, consecuentemente, la necesidad de buenos medios tecnológicos para explorar nuevos pensamientos y enfoques en el diseño de tipografías. En este trabajo, continuamos nuestra investigación sobre la evolución automática de glifos (formas de letras o diseños de caracteres). Presentamos un marco evolutivo para la generación automática de plantillas tipográficas basadas en funciones de ajuste diseñadas por el usuario. El marco propuesto consta de dos módulos: el sistema evolutivo y la interfaz de diseño de funciones de ajuste. El primer módulo, el sistema evolutivo, opera un Algoritmo Genético, con un mecanismo de búsqueda de novedades y un esquema de asignación de ajuste. El segundo módulo, la interfaz de diseño de funciones de

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