Resumen

Los fallos operativos y las anomalías de comportamiento asociados a los procesos de control de los PLC se producen con frecuencia en un sistema de fabricación. La identificación en tiempo real de estos fallos operativos y anomalías de comportamiento es necesaria en la industria manufacturera. En este artículo, presentamos una herramienta automatizada, llamada PLC Log-Data Analysis Tool (PLAT) que puede detectarlas mediante el uso de registros de datos del PLC. PLAT crea automáticamente un modelo nominal del proceso de control del PLC y emplea un novedoso esquema de indexación y búsqueda basado en una tabla hash para satisfacer estos propósitos. Nuestros experimentos demuestran que PLAT es significativamente rápido, proporciona una identificación en tiempo real de los fallos operativos y de las anomalías de comportamiento, y puede ejecutarse en un espacio de memoria reducido. Además, PLAT puede manejar fácilmente un gran sistema de fabricación con una configuración informática razonable y puede instalarse en paralelo al sistema de registro de datos para identificar eficazmente los fallos operativos y las anomalías de comportamiento.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:fallo operacional, anomalías de comportamiento, proceso de control plc, identificación en tiempo real, plat, llamado registro plc, pequeña huella de memoria, gran sistema de fabricación, tabla hash novedosa, herramientas de análisis de datos
• Keywords:operational fault, behavioural anomalies, plc control process, real time identification, plat, called plc log, small memory footprint, large manufacturing system, novel hash table, data analysis tools