Resumen

STORM es un proyecto europeo de investigación en curso cuyo objetivo es desarrollar una plataforma integrada de vigilancia, protección y gestión de sitios del patrimonio cultural mediante la innovación técnica y organizativa. Parte de las acciones preventivas previstas para la protección del patrimonio cultural es el desarrollo de redes inalámbricas de sensores acústicos (WASN) que se utilizarán para evaluar el impacto de las actividades generadas por el hombre, así como para vigilar fenómenos ambientales potencialmente peligrosos. Las muestras de sonido recogidas se enviarán a un servidor central donde se clasificarán automáticamente de forma jerárquica; se supervisará la actividad antropogénica y medioambiental, y se alarmará a las partes interesadas en caso de posibles comportamientos malévolos o fenómenos naturales como exceso de precipitaciones, incendios, vendavales, mareas altas y oleaje. Presentamos aquí una plataforma integrada que incluye la eliminación de ruido de las muestras de sonido mediante ondículas, la extracción de características de las muestras de sonido, el modelado de mezclas gaussianas de estas características y una potente red neuronal de dos capas para la clasificación automática. Contribuimos a los trabajos anteriores ampliando la plataforma de clasificación propuesta para realizar también clasificaciones de bajo nivel, es decir, clasificar sonidos en subclases adicionales que incluyen sonidos de avión, coche y pistola para la clase de sonidos antropogénicos; sonidos de pájaro, perro y serpiente para la clase de sonidos biofísicos; y fuego, cascada y vendaval para la clase de sonidos geofísicos. Los resultados de la clasificación muestran una precisión extraordinaria tanto en la clasificación de alto nivel como en la de bajo nivel, lo que demuestra la viabilidad del método propuesto.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:clasificación de niveles, muestras de sonido, proyecto europeo de investigación en curso, redes inalámbricas de sensores acústicos, modelización de mezclas gaussianas, clase de sonido antropogénico, clase de sonido biofísico, sitios del patrimonio cultural, clase de sonido geofísico, fenómenos ambientales peligrosos
• Keywords:level classification, sound samples, ongoing european research project, wireless acoustic sensor networks, gaussian mixture modeling, anthropogenic sound class, biophysical sound class, cultural heritage sites, geophysical sound class, hazardous environmental phenomena