Resumen

El aumento en la demanda de información confiable sobre la salud estructural llevó al desarrollo del Monitoreo de Salud Estructural (SHM, por sus siglas en inglés). La predicción de futuros accidentes y la estimación de la vida útil de una estructura son facilitadas a través del SHM. Mientras que la detección de datos es el núcleo de cualquier SHM, rastrear los datos en cualquier momento y lugar es un desafío predominante. Con el avance de la tecnología de la información, el concepto de Internet de las Cosas (IoT) ha hecho posible integrar el SHM con Internet para rastrear los datos en cualquier momento y lugar. En este documento, se propone una plataforma de SHM integrada con IoT para detectar el tamaño y la ubicación de daños en estructuras. La plataforma propuesta consta de un módulo Wi-Fi, una Raspberry Pi, un Convertidor Analógico a Digital (ADC), un Convertidor Digital a Analógico (DAC), un buffer y sensores piezoeléctricos (PZT). Los sensores piezoeléctric

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Demanda; Supervisión de la salud estructural; SHM; Internet de las cosas; IoT; Detección de datos
• Keywords:Demand; Structural Health Monitoring; SHM; Internet of Things; IoT; Data sensing