Resumen

La obesidad es un importante desafío de salud global y un factor de riesgo para las principales causas de muerte, incluyendo enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares, diabetes y varios tipos de cáncer. Los intentos de gestionar y regular la obesidad han llevado a la implementación de diversas iniciativas regulatorias dietéticas para proporcionar información sobre el contenido calórico de las comidas. Aunque el conocimiento del contenido calórico es útil para la planificación de comidas, no es suficiente, ya que otros factores, como el estado de salud (diabetes, hipertensión, etc.) y el nivel de actividad física, son esenciales en el proceso de toma de decisiones para el manejo de la obesidad. En este trabajo, presentamos una aplicación basada en inteligencia artificial (IA) impulsada por un algoritmo genético (AG) como una herramienta potencial para rastrear el equilibrio energético de los usuarios y predecir la ingesta calórica necesaria para satisfacer las necesidades calóricas diarias para el manejo de la obes

• Materias:Evaluación de la telerreumatología Aplicación móvil gamificada Aplicación Mobile Health Redes de almacenamiento
• Subjects:Telerheumatology assessment Gamified mobile application Mobile Health Application Storage networks
• Palabras claves:Obesidad; Desafío de salud; Contenido calórico; Inteligencia artificial; Algoritmo genético; Manejo de la obesidad
• Keywords:Obesity; Health challenge; Calorie content; Artificial intelligence; Genetic algorithm; Obesity management