Resumen

Una de las principales fuerzas impulsoras en la era de los sistemas ciberfísicos (CPSs) es la introducción de redes masivas de sensores (o actualmente diversas soluciones de Internet de las cosas) en procesos de fabricación, vehículos conectados, agricultura de precisión, entre otros. Por lo tanto, grandes cantidades de datos de sensores deben ser ingestadas en el lado del servidor para generar y crear el modelo digital gemelo o fábrica virtual de los procesos físicos existentes para (entre otros) propósitos de simulación predictiva y programación utilizable. En este documento, nos enfocamos en nuestro objetivo final, un enfoque novedoso basado en contenedores de software con facilidades de orquestación agnóstica de la nube que permiten a los operadores del sistema en la industria crear y gestionar plataformas de TI virtuales escalables bajo demanda para estos dos pilares principales típicos de CPS: (1) marco del lado del servidor (es decir, back-end) para redes de sensores y (2) herramienta de simulación configurable para predecir el comport

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Sistemas ciberfísicos; Redes de sensores; Procesos de fabricación; Fábrica virtual; Contenedor de software; Orquestación en la nube
• Keywords:Cyber-physical systems; Sensor networks; Manufacturing processes; Virtual factory; Software container; Cloud orchestration