Resumen

La cantidad de datos en Internet está aumentando significativamente debido al desarrollo de la tecnología de redes, lo que induce la aparición de big data. Los experimentos han demostrado que la minería profunda y el análisis en conjuntos de datos grandes traerían grandes beneficios. Aunque la computación en la nube respalda el análisis de datos de forma externalizada y rentable, trae consigo graves problemas de privacidad al enviar los datos originales a los servidores en la nube. Al mismo tiempo, el resultado del análisis devuelto sufre ataques de inferencia maliciosos y también revela la privacidad del usuario. En este documento, para superar los problemas de privacidad mencionados anteriormente, proponemos un marco general para la preservación de la privacidad multipartita (PPM para abreviar) en la computación en la nube. El marco puede proteger el cálculo y la publicación de datos numéricos con la asistencia de servidores en la nube no confiables y lograr la delegación de almacenamiento simultáneamente. Nuestro marco se basa en varios pr

• Materias:Amenaza avanzada persistente Internet de las cosas Seguridad cibernética Estegoanálisis Cifrado descentralizado
• Subjects:Advanced persistent threat Internet of things Cyber security Stegoanalysis Decentralized encryption
• Palabras claves:Datos de internet; Big data; Computación en nube; Cuestiones de privacidad; Computación multipartita segura; Mecanismo de privacidad diferencial.
• Keywords:Internet data; Big data; Cloud computing; Privacy issues; Secure multiparty computation; Differential privacy mechanism