Resumen

Exploramos la relación entre el desempleo y la inflación en los Estados Unidos (1949-2019) a través de lentes bayesianas y espectrales. Empleamos la autoregresión vectorial bayesiana (BVAR) para exponer las interrelaciones empíricas entre el desempleo, la inflación y las tasas de interés. En general, encontramos un comportamiento a corto plazo consistente con la curva de Phillips, aunque tiende a desmoronarse a largo plazo. También se hace hincapié en la teoría de la NAIRU de Phelps y Friedman utilizando tanto una forma funcional simplista como BVAR. Encontramos evidencia débil que respalda la teoría de la NAIRU desde el modelo simplista, pero una evidencia más sólida utilizando BVAR. Un análisis de onda revela que la teoría de la NAIRU a corto plazo y las relaciones de la curva de Phillips pueden depender del tiempo, mientras que las relaciones a largo plazo son esencialmente verticales, sugiriendo en cambio que cada relación se observa principalmente

• Materias:Ecuaciones diferenciales Operadores Teoremas Modelo de regresión
• Subjects:Differential equations Operators Theorems Regression model
• Palabras claves:Relación; Desempleo; Inflación; Curva de Phillips; Teoría de la NAIRU; BVAR
• Keywords:Relationship; Unemployment; Inflation; Phillips curve; NAIRU theory; BVAR