Resumen

La polarización política puede surgir en campañas electorales donde la población enfrenta una decisión dicotómica, con solo dos alternativas de voto. En este documento, analizamos la conversación en Twitter alrededor de la segunda vuelta de las elecciones chilenas de 2017, donde los votantes tuvieron que elegir entre los dos candidatos finales. Primero, hemos estimado las opiniones de los usuarios de Twitter obteniendo una distribución de opiniones para cada día. Luego, hemos medido la polarización política resultante a partir de las distribuciones de opiniones citadas y seguimos su evolución durante una semana completa que incluye el día de votación. Encontramos que la conversación estaba altamente polarizada, alcanzando su máximo el día anterior a la elección y disminuyendo significativamente el día siguiente debido a la presencia de nuevos usuarios que solo participaron ese día.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Campañas electorales; Conversación en Twitter; Polarización política; Elecciones chilenas; Alternativas de voto; Distribuciones de opiniones
• Keywords:Electoral campaigns; Twitter conversation; Political polarization; Chilean elections; Voting alternatives; Opinion distributions