Resumen

Este artículo estudia el impacto de la implementación de la política de ciudades inteligentes (PCI) en el desarrollo de una economía baja en carbono (LCE) en China. Para este propósito, desarrollamos un enfoque de análisis envolvente de datos de frontera meta no convexa (DEA) para medir la LCE y utilizamos el método de análisis de diferencias en diferencias (DID) en el modelo econométrico para analizar empíricamente el impacto de la PCI en la LCE, utilizando el conjunto de datos de 230 ciudades de 2005 a 2018. Los resultados muestran que la implementación de la PCI puede mejorar significativamente la LCE de las ciudades, y la prueba de efecto dinámico muestra que la promoción de ciudades inteligentes hacia una economía baja en carbono aumenta con el tiempo. Además, la PCI promueve el desarrollo de la LCE optimizando las funciones gubernamentales y mejorando la eficiencia de la gobernanza y el grado de apertura en la implementación. Sin embargo, existe heterogeneidad entre diferentes ciudades de la siguiente

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Implementación; Política de ciudades inteligentes; Economía baja en carbono; Análisis de envoltura de datos; Análisis de diferencias en diferencias; China
• Keywords:Implementation; Smart city policy; Low-carbon economy; Data envelopment analysis; Differences-in-difference analysis; China