Resumen

El centro de datos en la nube Green Cloud se ha convertido en un punto de investigación destacado de la arquitectura de computación en la nube virtualizada. Y el equilibrio de carga también ha sido uno de los objetivos más importantes en los centros de datos en la nube. Dado que la tecnología de migración de máquinas virtuales (VM) en vivo se utiliza y estudia ampliamente en la computación en la nube, nos hemos centrado en la selección de ubicación (política de migración) de migración de VM en vivo para el ahorro de energía y el equilibrio de carga. Proponemos un enfoque novedoso MOGA-LS, que es un algoritmo de optimización multiobjetivo heurístico y autoadaptativo basado en el algoritmo genético (GA) mejorado. Este documento ha presentado el diseño y la implementación específicos de MOGA-LS, como el diseño de los operadores genéticos, los valores de aptitud y el elitismo. Hemos introducido la teoría de dominancia de Pareto y la idea de recocido simulado

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Computación en la nube; Migración de máquinas virtuales; Balanceo de carga; MOGA-LS; Ahorro de energía; Algoritmo de optimización
• Keywords:Cloud computing; Virtual machine migration; Load balancing; MOGA-LS; Power saving; Optimization algorithm