Resumen

La tecnología de máquina virtual (VM) es uno de los enfoques de eficiencia energética para ahorrar energía con una calidad de servicio (QoS) aceptable. En nuestros estudios anteriores, la política de asignación de VM basada en Artificial Bee Colony (ABC) puede lograr un buen equilibrio entre rendimiento y consumo de energía. Sin embargo, existen dos problemas en los enfoques basados en ABC más avanzados: (1) cómo encontrar soluciones optimizadas globalmente de manera eficiente; (2) cómo minimizar el tiempo de decisión de asignación de VM. Para resolver estos dos problemas, se adopta la idea de recocido simulado para obtener un mejor óptimo global, y se aplica la idea de descenso de gradiente para acelerar la velocidad de encontrar el espacio de soluciones en . En comparación con las políticas basadas en ABC más avanzadas, los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto reduce eficientemente el consumo de energía y las violaciones de SLA.

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Máquina virtual; Eficiencia energética; Colonia artificial de abejas; Política de asignación de MV; Recocido simulado; Descenso de gradiente
• Keywords:Virtual machine; Energy-efficiency; Artificial bee colony; VM allocation policy; Simulated annealing; Gradient descent