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Artículo

Application of the Tax Policy in the Free-Trade Zone Based on Big Data and Internet of Things TechnologyAplicación de la política fiscal en la zona franca basada en la tecnología Big Data e Internet de las cosas

Resumen

Con el desarrollo de las tecnologías de Internet de las Cosas y big data y el surgimiento de las ciudades inteligentes, cada vez se aplican más tecnologías de Internet de las Cosas y big data en el campo económico, y la construcción de la Zona de Libre Comercio Piloto de Shanghai será importante para la construcción posterior de zonas de libre comercio en mi país y en todo el país. Su estrategia de desarrollo económico tiene un impacto significativo, y también se ha convertido en un punto de interés para la investigación nacional y extranjera. Entre ellos, el uso de big data y la aplicación de Internet de las Cosas del sistema tributario de la zona de libre comercio para la investigación no puede ser ignorado. Este artículo plantea la literatura en el proceso de escritura del método de investigación, el método de investigación cuantitativa y el método de investigación de casos. Utilizamos el método de investigación de literatura para estudiar la teoría de big data y la informatización tributaria, utilizamos el método de investigación cuantitativa para realizar estadísticas de datos sobre el sistema tributario de la zona de libre comercio para comprender la construcción de información de la autoridad tributaria, y utilizamos el método de estudio de casos para realizar la plataforma de monitoreo de calidad de datos. La gestión de la informatización tributaria a su vez aporta iluminación y sugerencias para que el big data promueva la construcción de la informatización tributaria de la zona de libre comercio. Se extrajeron un total de 2,854 muestras de datos fiscales del sistema de la Oficina de Impuestos de un determinado distrito utilizando declaraciones SQL, cuando el valor umbral de la tasa de carga fiscal seleccionado por los nodos del árbol de decisión de discriminación de carga fiscal para todas las industrias es del 2,23%, a través de experimentos, diversas recaudaciones fiscales y gestión. El trabajo ha logrado resultados ideales, proporcionando un argumento más científico y persuasivo para la propuesta de investigación de contramedidas.

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