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La media de Bonferroni (BM) fue introducida por Bonferroni hace seis décadas, pero ha sido un tema de investigación candente recientemente debido a la utilidad de las técnicas de agregación. La característica deseable de la BM es su capacidad para capturar la interrelación entre los argumentos de entrada. Sin embargo, la BM clásica y la GBM ignoran el vector de pesos de los argumentos agregados, la media de Bonferroni ponderada general (WBM) no tiene la reducibilidad, y la media de Bonferroni ponderada general revisada (GWBM) no puede reflejar la interrelación entre el criterio individual y otros criterios. Para abordar estos problemas, en este artículo proponemos la media de Bonferroni ponderada normalizada (NWBM) y la media de Bonferroni ponderada generalizada normalizada (GNWBM) y estudiamos sus propiedades deseables, como la reducibilidad, la idempotencia, la monotonía y la acotación. Además, investigamos los operadores NWBM y GNWBM bajo el entorno difuso intu
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