Mientras que la posición por satélite o celular implica funciones de hardware dedicado o infraestructura de red, la navegación en interiores o las nuevas técnicas de posicionamiento de IoT incluyen requisitos flexibles de almacenamiento y computación que pueden ser cumplidos tanto por dispositivos finales como por back-ends en la nube. Los sistemas de posicionamiento híbridos admiten la integración de varios algoritmos y tecnologías; sin embargo, la tendencia común de delegar el cálculo de la posición y el almacenamiento de la geoinformación local en dispositivos móviles o servidores centralizados provoca degradación del rendimiento en términos de retraso, uso de batería y desperdicio de recursos de red. La estrategia seguida en este trabajo es transferir este esfuerzo de cálculo a la periferia de la red, siguiendo un enfoque de Computación en el Borde Móvil (MEC). Los nodos de MEC en la red de acceso del dispositivo móvil son responsables de recibir datos de navegación provenientes tanto de la infraestructura inteligente como de
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