Resumen

Un objetivo importante de los sistemas de posicionamiento en interiores es mejorar la precisión de posicionamiento, así como reducir el consumo de energía. En este documento, proponemos un método de posicionamiento en interiores basado en la huella digital de la fuerza de la señal recibida (RSS). El método propuesto utilizó un cierto criterio para seleccionar puntos de acceso fijos (FPs) en una fase fuera de línea en lugar de una fase en línea para la estimación de la ubicación. Se aplicó un análisis de componentes principales (PCA) para reducir las características de las mediciones de RSS pero retener la mayor cantidad de información posible para establecer el modelo de posicionamiento. Luego, se utilizó un método de regresión de ridge basado en kernel para obtener la relación no lineal entre los componentes principales de las medidas de RSS y la posición del objetivo. Investigamos a fondo el rendimiento del método propuesto en entornos interiores de redes locales inalámbricas (WLAN) y redes de sensores inalámbricos (WSN) realistas y realizamos comparaciones con métodos desarrollados recientemente. Los

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Sistemas de posicionamiento interior; Fuerza de la señal recibida; Huella digital; Análisis de componentes principales; Regresión de crestas basada en núcleos; Precisión de posicionamiento
• Keywords:Indoor positioning systems; Received signal strength; Fingerprint; Principal component analysis; Kernel-based ridge regression; Positioning accuracy