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El Análisis Integrado de Seguridad Determinística y Probabilística (IDPSA) de sistemas dinámicos requiere el desarrollo de métodos eficientes para la generación de escenarios accidentales. La consideración necesaria de la sincronización y secuenciación de eventos de falla a lo largo de los escenarios requiere que el número de escenarios generados aumente en comparación con el PSA convencional. En consecuencia, su postprocesamiento para recuperar información relevante de seguridad sobre el comportamiento del sistema se ve desafiado debido a la gran cantidad de escenarios generados que hace que el costo computacional para el postprocesamiento de escenarios sea enorme y la información recuperada sea difícil de interpretar. En el contexto de IDPSA, la interpretación consiste en la clasificación de los escenarios generados como seguros, fallidos, Casi Accidentes (NMs) e Implicantes Principales (PIs). Para abordar este problema, en este artículo proponemos el uso de un conjunto de Mapas Auto-Organizativos Semisupervisados (SSSOMs) cuyos resultados son combinados mediante una
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