Resumen

Uno de los procedimientos operativos más importantes tras la instalación de un gravímetro superconductor (SG) es su calibración. El proceso de calibración permite identificar y evaluar la posible variabilidad temporal en el factor de escala y en la respuesta del filtro antialiasing del hardware. El SG instalado en Cantley (Canadá) se calibra utilizando dos gravímetros absolutos y los datos se analizan en los dominios del tiempo y la frecuencia para estimar el factor de escala del SG. En el dominio del tiempo, se utiliza el método de regresión lineal ponderada, mientras que en el dominio de la frecuencia se emplea el método de respuesta por mínimos cuadrados. Se aplican procedimientos estadísticos rigurosos para definir las perturbaciones de los datos, los valores atípicos y los niveles realistas de ruido de los datos. Utilizando datos de JILA-2 y FG5-236 por separado, el factor de escala se estima en los dominios del tiempo y la frecuencia como -78,374±0,012 μGal/V y -78,403±0,075 μGal/V, respectivamente. La precisión relativa en el dominio temporal es del 0,015%. No podemos identificar ninguna periodicidad significativa en el factor de escala. La respuesta del filtro anti-aliasing por hardware se prueba inyectando ondas conocidas en la electrónica de control del sistema. Los resultados muestran que la respuesta del filtro anti-aliasing es estable y conforme a los estándares del proyecto de geodinámica global.

• Materias:Geología Metrología Sismología Geofísica Impedancia eléctrica
• Subjects:Geology Metrology Seismology Geophysics Electric impedance
• Palabras claves:respuesta del filtro de aliasing, factor de escala, dominios de frecuencia, dominio del tiempo, normas del proyecto geodinámico mundial, método de respuesta de mínimos cuadrados, niveles de ruido de datos realistas, método de regresión lineal ponderada, Procedimientos estadísticos rigurosos, factor de escala SG
• Keywords:aliasing filter response, scale factor, frequency domains, time domain, global geodynamics project standards, least squares response method, realistic data noise levels, weighted linear regression method, Rigorous statistical procedures, SG scale factor