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Las tecnologías de huella digital de dispositivos son ampliamente empleadas en teléfonos inteligentes. Sin embargo, las características utilizadas en los esquemas existentes pueden ocasionar problemas de divulgación de privacidad debido a su naturaleza fija e invariable (como el IMEI y la versión del sistema operativo), o la rigidez de sus condiciones experimentales puede llevar a una gran reducción en la practicidad. Encontrar una nueva huella digital segura y efectiva para teléfonos inteligentes es, sin embargo, una tarea sorprendentemente desafiante debido a las restricciones tecnológicas y de los fabricantes de teléfonos móviles. Para abordar este desafío, proponemos un método de huella digital basado en la batería, llamado PowerPrint, que captura la característica del consumo de energía en lugar de la información invariable de la batería. Además, la información sobre el consumo de energía puede obtenerse fácilmente sin condiciones estrictas. Diseñamos un algoritmo basado en aprendizaje no supervisado para identificar la huella digital de la
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