Resumen

La recogida voluntaria de datos puede ser valiosa para la investigación. Sin embargo, la precisión de esos datos suele ser motivo de preocupación. Si se emplean métodos claros y sencillos, los voluntarios pueden vigilar la presencia y abundancia de especies de forma similar a los profesionales, pero se desconoce si podrían recoger datos precisos sobre el comportamiento animal. En este estudio, se pidió a los visitantes de un Centro de Humedales que registraran datos sobre el comportamiento de un grupo de nutrias cautivas mediante un breve cuestionario. También se les pidió que facilitaran información sobre sí mismos para determinar si diversos factores influirían en su capacidad para recoger datos. Mediante una novedosa técnica de análisis basada en el ACP, se compararon los datos de los visitantes con los datos de referencia del presupuesto de actividad recogidos por un biólogo adiestrado para determinar si los datos de los visitantes eran exactos. Aunque la tasa de respuesta fue alta, los visitantes no pudieron recoger datos precisos. La razón principal fue que los visitantes superaron el tiempo de observación indicado en las instrucciones, en lugar de ser incapaces de registrar los comportamientos con precisión. Proponemos que las estaciones de registro automatizadas, como las pantallas táctiles, podrían evitar este problema, así como otros problemas potenciales como la autocorrelación temporal de los datos, y podrían dar lugar a una recogida de datos precisa por parte de los visitantes.

• Materias:Conservación de la fauna y flora silvestres Ecología animal Etología Histología Zoología
• Subjects:Wildlife conservation Animal ecology Ethology Histology Zoology
• Palabras claves:visitantes, datos precisos, datos de visitantes, datos del presupuesto de actividades de referencia, recogida de datos por voluntarios, recogida de datos precisa, puestos de registro automatizados, técnica de análisis novedosa, otros posibles problemas, datos
• Keywords:visitors, accurate data, visitor data, baseline activity budget data, volunteer data collection, accurate data collection, automated recording stations, novel analysis technique, other potential problems, data