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En este artículo, se propone un algoritmo de precodificación lineal de baja complejidad basado en la técnica de análisis de componentes principales en combinación con los precodificadores lineales convencionales, llamado Precodificador Lineal de Análisis de Componentes Principales (PCA-LP), para sistemas MIMO masivos. El precodificador propuesto consta de dos componentes: el primero minimiza las interferencias entre usuarios vecinos y el segundo mejora el rendimiento del sistema mediante la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA). Los resultados numéricos y de simulación muestran que el precodificador propuesto tiene una complejidad computacional notablemente menor que su contraparte de reducción de enrejado de baja complejidad con diagonalización de bloques regularizada utilizando precodificación de anulación de ceros (LC-RBD-LR-ZF) y una complejidad computacional menor que las contrapartes de Combinación de Error Cuadrático Medio Mínimo asistida por PCA con Diagonalización de Bloques (PCA-MMSE-BD), mientras que su rendimiento de
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