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Opportunistic NOMA-Based Massive MIMO Precoding for 5G New RadioPrecodificación MIMO masiva oportunista basada en NOMA para la nueva radio 5G

Resumen

Este trabajo investiga los servicios de multidifusión, los cuales desempeñan un papel crítico en la nueva radio (NR) 5G. En particular, proponemos un precodificador MIMO híbrido unicast/multicast basado en NOMA. Nuestro esquema primero categoriza a los usuarios unicast en tipos NOMA y no NOMA, y luego utiliza el espacio nulo y la cancelación sucesiva de interferencias para eliminar las fugas de señal. Para justificar la efectividad y eficiencia de nuestro diseño, también presentamos resultados de simulación en escenarios típicos de MIMO masivo.

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DC.Title.spa
 Opportunistic NOMA-Based Massive MIMO Precoding for 5G New Radio
DC.Title.eng
 Precodificación MIMO masiva oportunista basada en NOMA para la nueva radio 5G
DC.Creator
 Xiao, Ke; Kadoch, Michel; Rutagemwa, Humphrey; Li, Chen
DC.Subject.snpi.spa
DC.Subject.snpi.eng
DC.Subject.spa
  •  Servicios multidifusión; Nueva radio 5g; Precodificación MIMO híbrida unidifusión/multidifusión; NOMA; Espacio nulo; MIMO masivo
DC.Subject.eng
  •  Multicast services; 5g new radio; Hybrid unicast/multicast MIMO precoding; NOMA; Null space; Massive MIMO
DC.Description.spa
Este trabajo investiga los servicios de multidifusión, los cuales desempeñan un papel crítico en la nueva radio (NR) 5G. En particular, proponemos un precodificador MIMO híbrido unicast/multicast basado en NOMA. Nuestro esquema primero categoriza a los usuarios unicast en tipos NOMA y no NOMA, y luego utiliza el espacio nulo y la cancelación sucesiva de interferencias para eliminar las fugas de señal. Para justificar la efectividad y eficiencia de nuestro diseño, también presentamos resultados de simulación en escenarios típicos de MIMO masivo.
DC.Source
 https://www.hindawi.com/journals/wcmc/2018/2328954
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/precodificacion-mimo-masiva-oportunista-basada-en-noma-para-la-nueva-radio-5g-96526
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:1530-8669
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, ,
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 
DC.Publisher
Hindawi
DC.Contributor
 
DC.Rights
 Derechos de autor:6
DC.Date
 2018
DC.Type
 Artículos
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
https://downloads.hindawi.com/journals/wcmc/2018/2328954.pdf

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